| Resumo: |
A primeira parte desta tese analisa o impacto dos períodos de recessão no acesso à Internet das famílias no Brasil. Utilizo microdados das famílias brasileiras da Pesquisa TIC Domicílios e técnicas econométricas, como modelos de regressão Pooled OLS e Probit, para mostrar que a recessão brasileira teve um impacto negativo substancial no acesso à Internet das famílias. Os dados sugerem que, em média, a demanda por acesso à Internet em casa diminuiu, 8 p.p., no período da recessão nos anos de 2014-2016, devido à deterioração da situação econômica. Os dados também revelam que as regiões nas quais o acesso à Internet era mais difundido sofreram um declínio percentual mais alto, correspondendo a 2,6 p.p. negativos. As famílias com baixos níveis de renda e escolaridade também sofrem um forte impacto negativo nas taxas de acesso à Internet devido à crise. Além disso os dados sugerem que as famílias percebem o acesso à Internet como um serviço essencial, fazendo com que substituam o acesso à Internet em casa por outras maneiras mais baratas de acessá-lo fora de casa quando ocorrem condições adversas. A segunda parte dessa pesquisa utiliza técnicas de Machine Learning (ML) para escolher as variáveis que melhor representam as características dos usuários da internet no país. Para fazer isso, utilizo modelos regularizados para estimar a importância de cada atributo para explicar o acesso à internet por meio de dispositivos móveis, com diferentes covariáveis socioeconômicas e, principalmente, habilidades digitais que representam o acesso à internet pelos usuários de dispositivos móveis no país. Após a identificação dos atributos mais importantes, utilizo técnicas econométricas para analisar o acesso à internet no país considerando modelos não lineares. Os resultados sugerem que as características socioeconômicos dos usuários de Internet são determinantes do seu acesso à Internet por meio de dispositivos móveis. Além disso, os dados sugerem que os idosos possuem maior probabilidade de não acessar a internet pelo celular e não ter telefone com serviço pré pago. Isso pode estar relacionado com o analfabetismo digital, bem como à uma renda pessoal menor.
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