AMON: Controle de acesso do jurisdicionado no TJDFT a partir de técnicas de reconhecimento facial
Principais autores: | Melo, Jairo Simão Santana, Neves, Thiago Arruda, Oliveira Neto, Celso |
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Tipo de documento: | Artigo de revista |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
Conselho Nacional de Justiça
2021
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oai:bdjur.stj.jus.br.col_2011_8:oai:localhost:2011-1555262024-05-28 AMON: Controle de acesso do jurisdicionado no TJDFT a partir de técnicas de reconhecimento facial AMON: Controle de acesso do jurisdicionado no Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios a partir de técnicas de reconhecimento facial Melo, Jairo Simão Santana Neves, Thiago Arruda Oliveira Neto, Celso Poder judiciário, tecnologia, Distrito Federal Identificação biométrica, Distrito Federal Identificação biométrica, projeto de lei Administração da justiça, tecnologia, Distrito Federal Tecnologia da informação e da comunicação, Distrito Federal Segurança de dados, Distrito Federal Inteligência artificial, Distrito Federal Proteção de dados pessoais, Distrito Federal Distrito Federal (Brasil). Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios, tecnologia Conselho Nacional de Justiça (Brasil) Autenticação pessoal biométrica Biometria (identificação) Administração judiciária Gestão da justiça Informática Tecnologia da informação Tecnologias da informação Tecnologias da informação e da comunicação TICs Armazenagem da informação, segurança Arquivo de dados, segurança Banco de dados, segurança Banco de dados, segurança Informação, segurança Proteção de dados Segurança de banco de dados Software, segurança 2021-07-08T21:05:32Z 2021-07-08T21:05:32Z 2021 Artigo de revista Revista Eletrônica CNJ, Brasília, v. 5, n. 1, p. 129-140, jan./jun. 2021. https://bdjur.stj.jus.br/jspui/handle/2011/155526 pt-BR Conselho Nacional de Justiça |
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