Mensajes, posiciones relacionales y rutas : una lectura computacional de la campaña presidencial 2016 en el Perú
El Twitter representa un espacio donde muchos usuarios vuelcan ideas cortas sobre diversos asuntos. La variedad de tales asuntos puede dificultar la lectura de lo que esté sucediendo em general, pero hay ciertas circunstancias que atraen un tema particular. Si bien muchos eventos pueden volverse &qu...
| Autor principal: | Magallanes, José Manuel |
|---|---|
| Outros Autores: | Tribunal Superior Eleitoral |
| Tipo de documento: | Outro |
| Idioma: | Español |
| Publicado em: |
2023
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oai:bdjur.stj.jus.br.col_bdtse_4134:oai:localhost:bdtse-113622024-10-14 Mensajes, posiciones relacionales y rutas : una lectura computacional de la campaña presidencial 2016 en el Perú Magallanes, José Manuel Tribunal Superior Eleitoral Campanha eleitoral Presidente da República Twitter Rede social Peru El Twitter representa un espacio donde muchos usuarios vuelcan ideas cortas sobre diversos asuntos. La variedad de tales asuntos puede dificultar la lectura de lo que esté sucediendo em general, pero hay ciertas circunstancias que atraen un tema particular. Si bien muchos eventos pueden volverse "trending" en las redes, las elecciones presidenciales son un evento que va llamando la atención progresivamente, donde los mensajes se volverán más interesantes y concretos a medida que las encuestas de opinión van informando quiénes se perfilan como favoritos conforme avanza la campaña. Asumiendo ello, se procedió a recoger diversa información sobre la actividad de los usuários (candidatos y personajes políticos relevantes). Este trabajo organizó y analizó los Tweets (usando el API del Twitter) durante la época de campaña presidencial de las elecciones de Perú 2016 (entre enero y junio 2016); datos que permitieron organizar computacionalmente las similitudes relacionales entre los candidatos, las rutas de campaña a partir de los mensaje, así como los mensajes a los seguidores en diversos cortes espaciales y longitudinales. Los resultados encontrados presentan patrones que reejan características que pueden ser consideradas cualitativamente válidas, aun cuando el Twitter no es un medio masivo ni representativo de la población en Perú. 2023-03-14T20:00:52Z 2023-03-14T20:00:52Z 2017 Outro MAGALLANES, José Manuel. Mensajes, posiciones relacionales y rutas: una lectura computacional de la campaña presidencial 2016 en el Perú. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA POLITICA, 9., 2017, Montevidéu. [Trabalhos apresentados]. Montevidéu: ALACIP, 2017. p. 1-10. http://bibliotecadigital.tse.jus.br/xmlui/handle/bdtse/11362 es <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR"><img alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png" /></a><br />Este item está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR">Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional</a>. 10 p. |
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El Twitter representa un espacio donde muchos usuarios vuelcan ideas cortas sobre diversos asuntos. La variedad de tales asuntos puede dificultar la lectura de lo que esté sucediendo em general, pero hay ciertas circunstancias que atraen un tema particular. Si bien muchos eventos pueden volverse "trending" en las redes, las elecciones presidenciales son un evento que va llamando la atención progresivamente, donde los mensajes se volverán más interesantes y concretos a medida que las encuestas de opinión van informando quiénes se perfilan como favoritos conforme avanza la campaña. Asumiendo ello, se procedió a recoger diversa información sobre la actividad de los usuários (candidatos y personajes políticos relevantes). Este trabajo organizó y analizó los Tweets (usando el API del Twitter) durante la época de campaña presidencial de las elecciones de Perú 2016 (entre enero y junio 2016); datos que permitieron organizar computacionalmente las similitudes relacionales entre los candidatos, las rutas de campaña a partir de los mensaje, así como los mensajes a los seguidores en diversos cortes espaciales y longitudinales. Los resultados encontrados presentan patrones que reejan características que pueden ser consideradas cualitativamente válidas, aun cuando el Twitter no es un medio masivo ni representativo de la población en Perú. |
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