Pesquisas eleitorais : uma discussão de cenários amostrais construídos a partir das distribuições dicotômicas e politômicas

Discute o desenho amostral utilizado nas pesquisas eleitorais no Brasil. Do ponto de vista da teoria estatística , todo desenho amostral se constrói a partir de uma distribuição de probabilidade. Assim, a estimação de variáveis categóricas se relaciona a dois tipos de distribuição de probabilidade:...

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Autor principal: Paula, Julio Cesar Guimarães de
Outros Autores: Tribunal Superior Eleitoral
Tipo de documento: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: 2024
Assuntos:
Pesquisa eleitoral
Brasil
Desenho amostral
Distribuição de probabilidade
Correção de Bonferroni
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spelling oai:bdjur.stj.jus.br.col_bdtse_4134:oai:localhost:bdtse-122662024-10-14 Pesquisas eleitorais : uma discussão de cenários amostrais construídos a partir das distribuições dicotômicas e politômicas Electoral research : a discussion of sample scenarios built from the dichotomic and politomic distributions Encuestas electorales : una discusión de escenarios de muestras construidos de distribuciones dictómicas y politómicas Paula, Julio Cesar Guimarães de Tribunal Superior Eleitoral Pesquisa eleitoral Brasil Desenho amostral Distribuição de probabilidade Correção de Bonferroni Discute o desenho amostral utilizado nas pesquisas eleitorais no Brasil. Do ponto de vista da teoria estatística , todo desenho amostral se constrói a partir de uma distribuição de probabilidade. Assim, a estimação de variáveis categóricas se relaciona a dois tipos de distribuição de probabilidade: a dicotômica e a politômica . A primeira ambienta -se em duas categorias (distribuição binomial), já a segunda, em três ou mais. O trabalho mostra que o uso da distribuição binomial pelos institutos diminui a magnitude amostral com impactos nos erros e nos intervalos de confia nça. Assim, se propõe o uso da distribuição multinomial indexada as correções de Bonferroni pela elevar as qualidades das estimativas eleitorais no Brasil. It discuss the sample design used in electoral research in Brazil. From the point of view of statistical theory, every sample design is constructed from a probability distribution. Thus, the estimation of categorical variables is related to two types of probability distribution: dichotomous and polytomous. The first is used in two categories (Binomial Distribution), while the second, in three or more. The work shows that the use of Binomial Distribution by the institutes reduces the sample magnitude with impacts on errors and confidence intervals. Thus, it is proposed to use the Multinomial Distribution indexed to Bonferroni's corrections for raising the quality of electoral estimates in Brazil. Discute el diseño de la muest ra utilizada en las encuestas electorales en Brasil. Desde el punto de vista de la teoría estadística, cada diseño de muestra se construye a partir de una distribución de probabilidad. Por lo tanto, la estimación de variables categóricas se relaciona con dos tipos de distribución de probabilidad: dicotómica y politómica. El primero se usa en dos categorías (distribución binomial), mientras que el segundo, en tres o más. El trabajo muestra que el uso de la distribución binomial por parte de los institutos reduce la magnitud de la muestra con impactos en los errores y los intervalos de confianza. Por lo tanto, se propone utilizar la distribución multinomial indexada a las correcciones de Bonferroni para elevar la calidad de las estimaciones electorales en Brasil. 2024-03-14T20:31:38Z 2024-03-14T20:31:38Z 2021 Artigo PAULA, Julio Cesar Guimarães de. Pesquisas eleitorais: uma discussão de cenários amostrais construídos a partir das distribuições dicotômicas e politômicas. E-Legis - Revista Eletrônica do Programa de Pós-Graduação da Câmara dos Deputados, Brasília, DF, v. 14, n. 34, p. 10-28, jan./abr. 2021. http://bibliotecadigital.tse.jus.br/xmlui/handle/bdtse/12266 pt_BR <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BR"><img alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png" /></a><br />Este item está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BR">Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional</a>. 19 p.
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