Identificando o grau de importância dos programas eleitorais a partir da mineração de dados
Busca identificar o potencial de uso das técnicas de Data Mining, bem como algumas formas de pós-processar os padrões descobertos para apoio ao processo decisório. Para tanto, foi construído um experimento com vistas a avaliar o quanto a população julga importante o programa eleitoral. Dessa forma,...
| Principais autores: | Magalhães, Lucinéia Rodrigues, Carvalho, Deborah Ribeiro |
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| Outros Autores: | Tribunal Superior Eleitoral |
| Tipo de documento: | Artigo |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
2021
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oai:bdjur.stj.jus.br.col_bdtse_4134:oai:localhost:bdtse-80872024-10-14 Identificando o grau de importância dos programas eleitorais a partir da mineração de dados Magalhães, Lucinéia Rodrigues Carvalho, Deborah Ribeiro Tribunal Superior Eleitoral Horário gratuito Propaganda eleitoral Mineração de dados Busca identificar o potencial de uso das técnicas de Data Mining, bem como algumas formas de pós-processar os padrões descobertos para apoio ao processo decisório. Para tanto, foi construído um experimento com vistas a avaliar o quanto a população julga importante o programa eleitoral. Dessa forma, realizou-se uma pesquisa de campo a partir da aplicação de um formulário contendo 15 questões, com o propósito de identificar o entendimento não apenas da importância desta forma de comunicação durante o processo eleitoral, mas também se o mesmo chega a influenciar o eleitor. A fim de melhor explorar os dados, construiu-se um plano tabular para extração de informações, identificaram-se as regras de associação (APRIORI) e as regras de exceção. As regras gerais (de senso comum) comumente representam padrões conhecidos pelo usuário/gestor, ao contrário das regras de exceção. Sendo assim, as regras de exceção tendem a ser mais interessantes/surpreendentes, dado o fato de representarem uma contradição em relação à regra geral. It aims to identify the potential use of Data Mining techniques, as well as some forms of post processing the patterns found to support the decisory process. For this, a experiment was built to evaluate how important is the electoral program for population. A field research was made from the application of a form enclosing 15 questions with the purpose of identifying the understanding not only the importance of this way of communication during electoral process, but if it influences the voter. In order to explore data better, a tabular plan was built to obtain information. Association rules (APRIORI) and exception rules were identified. Differently of exception rules, general rules (of common sense) usually represent standards know by the user/ supervisor. In this way, exception rules tend to be more interesting/surprising, due the fact of representing a contradiction to general rule. 2021-04-07T16:28:17Z 2021-04-07T16:28:17Z 2009 Artigo MAGALHÃES, Lucinéia Rodrigues; CARVALHO, Deborah Ribeiro. Revista Tuiuti: Ciência e Cultura, Curitiba, v. 4, n. 42, p. 75-88, 2009. http://bibliotecadigital.tse.jus.br/xmlui/handle/bdtse/8087 pt_BR <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR"><img alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png" /></a><br />Este item está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR">Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional</a>. 14 p. |
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Busca identificar o potencial de uso das técnicas de Data Mining, bem como algumas formas de pós-processar os padrões descobertos para apoio ao processo decisório. Para tanto, foi construído um experimento com vistas a avaliar o quanto a população julga importante o programa eleitoral. Dessa forma, realizou-se uma pesquisa de campo a partir da aplicação de um formulário contendo 15 questões, com o propósito de identificar o entendimento não apenas da importância desta forma de comunicação durante o processo eleitoral, mas também se o mesmo chega a influenciar o eleitor. A fim de melhor explorar os dados, construiu-se um plano tabular para extração de informações, identificaram-se as regras de associação (APRIORI) e as regras de exceção. As regras gerais (de senso comum) comumente representam padrões conhecidos pelo usuário/gestor, ao contrário das regras de exceção. Sendo assim, as regras de exceção tendem a ser mais interessantes/surpreendentes, dado o fato de representarem uma contradição em relação à regra geral. |
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