Fatores que contribuíram para a reeleição da presidente Dilma Roussef

Analisa, a partir da utilização de métodos de econometria espacial, os principais fatores que levaram à reeleição da presidente Dilma Rousseff nas eleições presidenciais de 2014. Além disso, procura averiguar se a presença de prefeitos e governadores de mesmo partido beneficiou sua candidatura. Os r...

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Principais autores: Martins, Diogo José Dalpoz, Mansano, Fernanda Helen, Parré, José Luiz, Plassa, Wander
Tipo de documento: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: 2017
Assuntos:
Eleições
Presidente da República
Reeleição
Bolsa família
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recordtype tse
spelling oai:bdjur.stj.jus.br.teste5:oai:localhost:bdtse-30032020-06-02 Fatores que contribuíram para a reeleição da presidente Dilma Roussef Factors that contributed to the reelection of president Roussef Martins, Diogo José Dalpoz Mansano, Fernanda Helen Parré, José Luiz Plassa, Wander Eleições Presidente da República Reeleição Bolsa família Analisa, a partir da utilização de métodos de econometria espacial, os principais fatores que levaram à reeleição da presidente Dilma Rousseff nas eleições presidenciais de 2014. Além disso, procura averiguar se a presença de prefeitos e governadores de mesmo partido beneficiou sua candidatura. Os resultados apresentados indicam que a candidata recebeu a maioria dos votos nos municípios menos desenvolvidos, com renda per capita menor, maior taxa de analfabetismo e desemprego, sendo também beneficiada pela presença de governador da mesma coligação. Outro ponto analisado foi, a partir de Regressão Ponderada Geograficamente (RPG), o efeito do programa Bolsa Família em cada município brasileiro. A variável se mostrou estatisticamente significativa, em sua maioria, nos municípios das regiões Sul e Sudeste. It analyzes, using spatial econometric methods, the main factors that led to the re-election of President DilmaRousseff in the presidential elections of 2014. In addition, it examines whether the presence of mayors and governors from the same party benefited his candidacy. The results indicate that the candidate received most votes in the least developed municipalities with lower per capita income, highest rate of illiteracy and unemployment, also being benefited by the presence of the governor of the same coalition. Another point discussed was from the Geographically Weighted Regression (GWR), the effect of the Bolsa Família program in each Brazilian municipality. The variable was significant statistically, mostly in the municipalities of South and Southeast. 2017-05-04T17:44:00Z 2017-05-04T17:44:00Z 2016 Artigo MARTINS, Diogo José Dalpoz et al. Fatores que contribuíram para a reeleição da presidente Dilma Roussef. Política & Sociedade: revista de sociologia política, Florianópolis, v. 15, n. 32, p. 145-282, 2016. http://bibliotecadigital.tse.jus.br/xmlui/handle/bdtse/3003 pt_BR <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt_BR"><img alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png" /></a><br />Este item está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt_BR">Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional</a>. 26 p.
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Martins, Diogo José Dalpoz
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Fatores que contribuíram para a reeleição da presidente Dilma Roussef
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