Mapeando redes sociais digitais : uma proposta de análise da dimensão geográfica de interações no Facebook, Twitter e voto

Propõe um modelo de análise para materializar as relações de comportamento em rede social digital e aplica este modelo com dados da eleição presidencial argentina de 2015, do público no Facebook e em perfis do Twitter. Objetivamente, explora-se a relação entre espaço eleitoral, dado pelo resultado...

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Autor principal: Gonçalves, Ricardo Dantas
Tipo de documento: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: 2017
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recordtype tse
spelling oai:bdjur.stj.jus.br.teste5:oai:localhost:bdtse-33032020-06-02 Mapeando redes sociais digitais : uma proposta de análise da dimensão geográfica de interações no Facebook, Twitter e voto Gonçalves, Ricardo Dantas Eleições Presidente da República Voto Rede social Argentina Facebook Twitter Propõe um modelo de análise para materializar as relações de comportamento em rede social digital e aplica este modelo com dados da eleição presidencial argentina de 2015, do público no Facebook e em perfis do Twitter. Objetivamente, explora-se a relação entre espaço eleitoral, dado pelo resultado de votos em urna, e o espaço digital, pelas relações entre usuários do Facebook e Twitter e a página oficial do principal candidato à presidência da Argentina em 2015, Mauricio Macri, em uma perspectiva geográfica. Utiliza-se dados do público argentino no Facebook (N=3 mi.), no Twitter (N=3,25 mi.), e os resultados eleitorais agregados dos departamentos argentinos (N=527) e infere-se a partir de Análises Geoespaciais. O fim é primeiro metodológico, mas, também, temático, de explorar as tendências de sucesso eleitoral no pleito presidencial argentino. Os resultados indicam regularidades territoriais claras quanto aos votos de Macri, com clusters significativos de alta e baixa votação, entretanto os territórios eleitorais possuem baixa relação com os territórios digitais que são fracos e dispersos. É defendido que a aplicação dessa metodologia possui potencialidades substanciais para a melhor compreensão de problemas de diversas áreas de pesquisa em comunicação e política. It proposes an analytical model to materialize the interactions in social media. And further, applies this model to data from Argentina s presidential election of 2015, Facebook and Twitter. Objectively, it explores, in a geographical perspective, the relationship between electoral territories, given by the outcome of votes in ballot box, and the digital territories, granted by the relationship between Facebook and Twiter users and the official website of the main candidate for the presidency of Argentina in 2015, Mauricio Macri. The paper uses Argentina s public data on Facebook, Twitter and electoral aggregate results in departments, inferring with Geospatial Analysis. The purpose is first methodological, but also thematic to explore the tendencies of electoral success in the Argentine presidential election. The results show clear territorial regularities in the votes of Macri, with significant clusters of high and low voting, but the electoral territories have low relation with the digital territories which are weak and sparse. It is argued that the application of this methodology has substantial potential for the better understanding of problems in different research areas in communication and politics. 2017-05-31T19:52:18Z 2017-05-31T19:52:18Z 2016 Artigo GONÇALVES, Ricardo D. Mapeando redes sociais digitais: uma proposta de análise da dimensão geográfica de interações no Facebook, Twitter e voto. Em Debate: Periódico de Opinião Pública e Conjuntura Política, Belo Horizonte, ano 8, n. 7, p. 8-33, dez. 2016. http://bibliotecadigital.tse.jus.br/xmlui/handle/bdtse/3303 pt_BR <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR"><img alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png" /></a><br />Este item está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR">Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional</a>. 26 p.
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