Dimensões sociais do rosto político : análise computacional de características do rosto e predição eleitoral com dados brasileiros
Propõe um método capaz de mensurar computacionalmente o peso de dimensões sociais do rosto de candidatos a cargos políticos com base em fotos. O método proposto é escalável, de fácil reprodução e objetivo. Para isso, utilizou-se uma rede neural capaz de criar um modelo tridimensional do rosto a part...
| Principais autores: | Gonçalves, Ricardo Dantas, Bernardelli, Rafael Sturaro, Hausen, Victor |
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| Outros Autores: | Tribunal Superior Eleitoral |
| Tipo de documento: | Outro |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
2020
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| Assuntos: | |
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| Resumo: |
Propõe um método capaz de mensurar computacionalmente o peso de dimensões sociais do rosto de candidatos a cargos políticos com base em fotos. O método proposto é escalável, de fácil reprodução e objetivo. Para isso, utilizou-se uma rede neural capaz de criar um modelo tridimensional do rosto a partir de uma única imagem (aplicação da disciplina de visão computacional) e o uso de técnicas de redução de dimensionalidade e regressão linear que viabilizaram um estimador automatizado. Testou-se o estimador com os candidatos homens aos pleitos brasileiros de 2014 e 2016, mais de 338 mil candidatos. O modelo pontuou um mínimo de 0.9 na cross-validation 5-fold, e não foi encontrada correlação entre as características percebidas e percentual de votos. Entretanto, existem problemas no método de parametrização das fotos de rostos reais que inviabilizam a análise desses resultados. |
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