| Resumo: |
Avaliar a influência de variáveis na contaminação
grave por Covid-19. Foram utilizadas variáveis sociodemográficas dos municípios e o resultado, também
por município, do segundo turno das eleições presidenciais de 2018. Foram utilizadas bases
públicas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), Atlas BR, Departamento de Informática do SUS (DATASUS) e Tribunal
Superior Eleitoral (TSE). Foram utilizadas técnicas de análise descritiva e regressão linear múltipla, modelo
autorregressivo espacial (Spatial Auto-Regressive model, SAR), e modelo de regressão geograficamente
ponderada (Geographically Weighted Regression, GWR) para definição do modelo
preditivo. Através do uso do Modelo GWR, obteve-se uma explicação de 53.18% da variação
média da taxa por 1000 habitantes de contaminados graves durante o período entre os meses
de julho de 2020 a janeiro de 2021. Tais achados permitem endereçar melhor, no âmbito da gestão pública, políticas mais
eficientes, eficazes e assertivas.
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