Influências de variavéis sociodemográficas e políticas em hospitalizações por Síndrome Respiratória Aguda Grave causadas por Covid-19 em municípios brasileiros : uma abordagem em Estatística Espacial

Avaliar a influência de variáveis na contaminação grave por Covid-19. Foram utilizadas variáveis sociodemográficas dos municípios e o resultado, também por município, do segundo turno das eleições presidenciais de 2018. Foram utilizadas bases públicas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísti...

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Principais autores: Fonseca, Alexandre de Almeida, Garutti, Ana Paula, Oliveira, Davi Khoury, Kavamoto, Eduardo Campedelli, Rodrigues Júnior, Geraldo, Britto Filho, José Ricardo Almeida de, Farah, Marcelo Semerene
Outros Autores: Francisco, Eduardo de Rezende
Tipo de documento: TCC/Especialização
Idioma: Português
Publicado em: 2022
Assuntos:
Estatística
COVID-19
Eleição presidencial
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spelling oai:bdjur.stj.jus.br.col_bdtse_4141:oai:localhost:bdtse-103522024-10-14 Influências de variavéis sociodemográficas e políticas em hospitalizações por Síndrome Respiratória Aguda Grave causadas por Covid-19 em municípios brasileiros : uma abordagem em Estatística Espacial Fonseca, Alexandre de Almeida Garutti, Ana Paula Oliveira, Davi Khoury Kavamoto, Eduardo Campedelli Rodrigues Júnior, Geraldo Britto Filho, José Ricardo Almeida de Farah, Marcelo Semerene Francisco, Eduardo de Rezende Tribunal Superior Eleitoral Estatística COVID-19 Eleição presidencial Avaliar a influência de variáveis na contaminação grave por Covid-19. Foram utilizadas variáveis sociodemográficas dos municípios e o resultado, também por município, do segundo turno das eleições presidenciais de 2018. Foram utilizadas bases públicas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), Atlas BR, Departamento de Informática do SUS (DATASUS) e Tribunal Superior Eleitoral (TSE). Foram utilizadas técnicas de análise descritiva e regressão linear múltipla, modelo autorregressivo espacial (Spatial Auto-Regressive model, SAR), e modelo de regressão geograficamente ponderada (Geographically Weighted Regression, GWR) para definição do modelo preditivo. Através do uso do Modelo GWR, obteve-se uma explicação de 53.18% da variação média da taxa por 1000 habitantes de contaminados graves durante o período entre os meses de julho de 2020 a janeiro de 2021. Tais achados permitem endereçar melhor, no âmbito da gestão pública, políticas mais eficientes, eficazes e assertivas. 2022-06-29T18:54:11Z 2022-06-29T18:54:11Z 2021 TCC/Especialização FONSECA, Alexandre de Almeida et al. Influências de variavéis sociodemográficas e políticas em hospitalizações por Síndrome Respiratória Aguda Grave causadas por Covid-19 em municípios brasileiros: uma abordagem em Estatística Espacial. 2021. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) - Fundação Getúlio Vargas, Brasília, 2021. http://bibliotecadigital.tse.jus.br/xmlui/handle/bdtse/10352 pt_BR <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt_BR"><img alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" /></a><br />Este item está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt_BR">Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional</a>. 39 p.
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Influências de variavéis sociodemográficas e políticas em hospitalizações por Síndrome Respiratória Aguda Grave causadas por Covid-19 em municípios brasileiros : uma abordagem em Estatística Espacial
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