Aplicativo Verific.ai : automatização de checagem de notícias nas eleições brasileiras de 2018
Apresenta a experiência de desenvolvimento, teste e análise de dados do protótipo do aplicativo Verific.ai, uma ferramenta de automatização de checagem de links de notícias disponível para sistema Android. A plataforma aplica a técnica da mineração de dados a partir da definição de critérios de verd...
| Principais autores: | Rocha Júnior, Dario Brito, Lins, Anthony José da Cunha Carneiro, Souza, Alice Cristiny Ferreira de, Libório, Luiz Felipe de Oliveira, Leitão, André Henrique de Brito, Santos, Flávio Henrique Souza |
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| Outros Autores: | Tribunal Superior Eleitoral |
| Tipo de documento: | Artigo |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
2020
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oai:bdjur.stj.jus.br.teste5:oai:localhost:bdtse-69392020-07-04 Aplicativo Verific.ai : automatização de checagem de notícias nas eleições brasileiras de 2018 Rocha Júnior, Dario Brito Lins, Anthony José da Cunha Carneiro Souza, Alice Cristiny Ferreira de Libório, Luiz Felipe de Oliveira Leitão, André Henrique de Brito Santos, Flávio Henrique Souza Tribunal Superior Eleitoral Eleições Desinformação Fake news Apresenta a experiência de desenvolvimento, teste e análise de dados do protótipo do aplicativo Verific.ai, uma ferramenta de automatização de checagem de links de notícias disponível para sistema Android. A plataforma aplica a técnica da mineração de dados a partir da definição de critérios de verdade e falsidade das notícias no ambiente digital. Os dados são apresentados à luz da análise exploratória descritiva, a partir de testes realizados no período eleitoral brasileiro de 2018. Mostrou-se como é possível delinear e aplicar critérios para evidenciação rápida de conteúdo com potencial falso, ao mesmo tempo em que se evidenciou que tipo de conteúdo tem sido colocado em xeque pelo público consumidor de notícias na internet. It introduces the development, testing and data analysis from the Verific.ai application prototype, an automated tool for checking news links on the Android operating system. This application uses data mining for defining the criteria for truthful and false news in the digital environment. The data are presented in the light of the descriptive exploratory analysis, based on tests conducted during the 2018 Brazilian elections. Through this it was possible to define and apply criteria to quickly reveal any potentially false content, while also showing the type of online news content viewed unfavorably by the consuming public. 2020-07-03T01:23:24Z 2020-07-03T01:23:24Z 2019 Artigo ROCHA JÚNIOR, Dario Brito et al. Aplicativo Verific.ai: automatização de checagem de notícias nas eleições brasileiras de 2018. Brazilian Journalism Research, Brasília, DF, v. 15, n. 3, p. 546-573, dez. 2019. http://bibliotecadigital.tse.jus.br/xmlui/handle/bdtse/6939 pt_BR <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR"><img alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png" /></a><br />Este item está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR">Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional</a>. 28 p. |
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Eleições Desinformação Fake news |
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Eleições Desinformação Fake news Rocha Júnior, Dario Brito Lins, Anthony José da Cunha Carneiro Souza, Alice Cristiny Ferreira de Libório, Luiz Felipe de Oliveira Leitão, André Henrique de Brito Santos, Flávio Henrique Souza Aplicativo Verific.ai : automatização de checagem de notícias nas eleições brasileiras de 2018 |
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Apresenta a experiência de desenvolvimento, teste e análise de dados do protótipo do aplicativo
Verific.ai, uma ferramenta de automatização de checagem de links de notícias disponível para sistema Android. A plataforma aplica a técnica da mineração de dados a partir da definição de critérios de verdade e falsidade das notícias no ambiente digital. Os dados são apresentados à luz da análise exploratória descritiva, a partir de testes realizados no período eleitoral brasileiro de 2018. Mostrou-se como é possível delinear e aplicar critérios para evidenciação rápida de conteúdo com potencial falso, ao mesmo tempo em que se evidenciou que tipo de conteúdo tem sido colocado em xeque pelo público consumidor de notícias na internet. |
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Rocha Júnior, Dario Brito Lins, Anthony José da Cunha Carneiro Souza, Alice Cristiny Ferreira de Libório, Luiz Felipe de Oliveira Leitão, André Henrique de Brito Santos, Flávio Henrique Souza |
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